ネット「炎上」における情報・感情拡散の特徴 ―Twitterへの投稿データの内容分析から―

筆者のグループはかねてより、ネット炎上について精力的な研究を進めている。本論作では、PCデポとラーメン二郎仙台店の2つの事例でのTwitter投稿を取り上げ、投稿内容とリツイートの関係について検討を行っている。
この論文独自の視点は、膨大な投稿をテキストマイニングにかけ、投稿意図や使用する用語から「攻撃的投稿」と「批判的投稿」に分けて分析したところであろう。また、投稿に含まれるURLの分析から、マスメディアやネットメディア等他の情報源との関係で情報拡散構造の一端も明らかになる。
その結果、批判的投稿はリツイートされやすいが、攻撃的なものはリツイートされにくいという知見が浮かび上がってきた。論文タイトルに「情報・感情拡散の特徴」とあるが、攻撃的感情は拡散されにくいということだろう。
本論文では、オウンドメディアの告知は拡散されにくい、ファン層を構築していくことが炎上の緩衝となりうる等、実務に有益な視点の目配りも怠りない。
本論文で取り上げた事例は2件にとどまっているが、今後さまざまなタイプの事例やTwitter以外のソーシャルメディアの検討を積み上げていくことにより、今回の結論の精緻化一般化を進めてほしい。